大数据技术

专业名称：大数据技术

专业代码：610215

一、专业培养目标

本专业面向互联网、金融、通信、计算机软件等各行业大数据处理领域。培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养，较好地掌握计算机科学技术及大数据技术的基本知识、基本理论和基本技能，具有跟踪掌握大数据领域新理论、新知识、新技术的能力，能在IT行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测和应用维护等相关岗位的高素质技术技能型专门人才。

二、专业主要课程

Linux操作系统、MySQL数据库、Java程序设计、Web前端技术、Python程序设计、数据采集及网络爬虫、数据库应用技术、数据挖掘与应用、Web应用开发、Hadoop大数据开发与应用、Spark技术与应用、人工智能。

三、专业优势

立足中国牙谷产业需求，与中国移动、百度、阿里、腾讯、京东、华为等多家知名企业开展深度校企合作，创设职场项目情境开展专业教学，培养适应信息产业需求的高素质复合型人才。以工作过程为导向，面向大数据工作，采用任务驱动、企业真实项目实战等教学模式，激发学生的学习兴趣，增强学生实践的能力，在考核评价方面，通过企业真实项目，将知识、技能、态度和行为规范纳入考核范畴，校内成绩考核与企业实践考核相结合，用职业资格证书作为个体具备从事相应职业活动资格并能达到预期目标的衡量标准，实现人才培养与产业需求的无缝连接。

四、就业方向

随着数字经济的兴起，大数据应用人才的缺口将成倍增长。

就业主要有两个去向：

1、行业客户：对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等，从事数据采集、管理、分析与挖掘工作

2、专业公司：专门为行业客户提供大数据服务的专业化公司，比如管理咨询公司，信息咨询公司、还有从事大数据技术和产品研发与服务的高科技公司，如百度、阿里、腾讯等。

五、就业岗位

1、大数据工程师：从事数据采集与管理工作，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等。应届生月薪平均在10k以上。

2、大数据分析师：从事数据资源开发与利用，如数据分析师，商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。

3、算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。