大数据技术及应用专业

　　培养目标:

　　培养大数据应用技术方面的高级应用人才。让毕业生掌握大数据科学的基础知识,熟悉大数据技术应用框架,具备大数据采挖掘与分析,大数据系统集成等技能,能胜任电信、零售.金融、政府、电商等大数据应用的高素质劳动者和技术技能人才。

　　课程设置:

　　(SPSS分析应用》《概率论与数理统计》《大数据可视化基础》(Python应用开发》Storm技术》(hive应用基础》《大数据离线分析》{网络爬虫技术》(Hadoop系统基础》(Spark应用开发》等。

　　就业方向:

　　主要就业方向为大数据应用方向、大数据运维方向.大数据分析方向.大数据系统集成等。就业岗位(目前成都地区平均薪酬超过8K)如下:数据分析师。数据架构师、ETL应用.Hadoop开发、大数据集成、可视化(前端展现)应用.数据仓库.数据科学等。