大数据技术与应用

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

主修课程

面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

市场规模

国际权威机构 Statista 在2019年8月发布的报告显示，预计到2020年，全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元。随着市场整体的日渐成熟和新兴技术的不断融合发展，未来大数据市场将呈现稳步发展的态势，增速维持在14%左右。

从细分市场来看，大数据硬件、软件和服务的市场规模均保持较稳定的增长，预计到2020年，三大细分市场的收入规模将分别达到150亿美元(硬件)、200亿美元(软件)、210亿美元(服务)。

二、人才需要分析

大数据人才需求量大、薪资水平高、需求呈上升趋势。据《大数据人才报告》显示，截至2018年，全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

国内IT、通讯等行业招聘数据，发布的岗位中有10%和大数据相关，且比例不断上升。从薪酬来看，大数据人才月薪一般在12-20k之间。

三、培养目标

本专业培养能够从事大数据采集、大数据实施、大数据系统运维和数据可视化等工作的高素质技术技能人才。

四、核心课程

Linux操作系统、Hadoop技术应用、Python数据处理、数据可视化、爬虫技术与应用、ETL数据采集等。

五、职业资格证书

HCIA-Big Data认证、华为ICT认证、大数据工程师等。